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春节两岸人员往来需求旺 航空公司增班服务******

　　中新社北京1月6日电 (记者 路梅)2023年春运将于7日启动，海峡两岸人员往来需求大增，不少执飞两岸航线的航空公司增班服务，一些热门航线的春节高峰日期订票率已达八成以上。

　　2023年春运是全面落实疫情防控优化措施及“乙类乙管”各项措施以来的第一个春运，中国民用航空局总飞行师万向东6日在新闻发布会上指出，预计民航客流量将明显增长。

　　就此，春秋航空公司宣传部部长毛懿对中新社表示，春秋航空计划自1月15日起至3月底，恢复上海到台北航班，目前订票情况较好，预计春节期间客座率可达九成以上。“这条航线上的两岸出行需求一直比较旺，春运期间恢复航班，将更加便利两岸旅客的出行，我们也会精心配备飞行机组，为旅客提供温馨的服务。”

　　记者当天通过订票网站查询了解，春运期间多数执飞两岸航线的航空公司都增加了客运航班数量。以中国国际航空公司为例，自1月11日起至2月底，“上海浦东—台北桃园”航线由目前的每两周一班增加至每周七班；“北京首都—台北桃园”则由每周一班增加至每周两班。航空售票处订票员查询后表示，自1月14日开始，春节高峰日期的两岸航线票源已较为吃紧，多数航班的订座率超过八成。

　　自2008年两岸开放空中直航后，大陆开放航点61个，台湾开放航点10个，每周两岸客货运航班超过890个。2020年2月至今，民进党当局以防疫为借口，单方面暂停57个大陆航点的两岸航班，仅保留北京、上海、厦门、成都4个航点，两岸航班数量大幅缩减。

　　据了解，2020年之前，原有十余家大陆航空公司开设两岸航班，航点和人员往来受限后，仅有国航、东航、南航、厦航保留少量两岸航班，春秋航空与吉祥航空则在今年春运期间复飞部分两岸航线。

　　航空界人士指出，目前两岸直航航点少、航班数量有限，很难满足两岸民众正常出行需要。许多台商台胞亦呼吁，尽快开放两岸航点、增加航班，让两岸人员交流和贸易往来恢复正常。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）